É impossível fazer um bom gerenciamento de e-commerce sem saber por onde está andando. Aliás, uma das principais vantagens do mercado digital é a possibilidade de medir e acompanhar cada ação para entender com maior precisão os resultados de cada uma delas. E nesse ponto, não dá para negar que o Google Analytics é uma das ferramentas mais importantes para monitorar o comportamento dos usuários e obter insights valiosos capazes de otimizar as estratégias do negócio.
Em 2020, o Google lançou a nova versão da ferramenta, o Google Analytics 4, que traz diversas melhorias e funcionalidades em relação à versão anterior. O que muitas pessoas ainda não se atentaram é que a partir de julho de 2023, a versão anterior ao GA4 será descontinuada, tornando a versão atual a única opção disponível do Google.
Sendo assim, entender como essa atualização funciona é indispensável, como também, descobrir como o seu e-commerce pode aproveitar as melhorias para ampliar as análises e alcançar resultados ainda melhores.
Neste artigo, você vai conhecer os principais recursos do Google Analytics 4 e como essa mudança pode impactar positivamente no seu e-commerce. Confira!
Entenda quais são as principais melhorias do Google Analytics 4
1 – Medições de Eventos
Uma das principais mudanças do Google Analytics 4 é a medição de eventos, que permite um acompanhamento mais preciso do comportamento do usuário. Essa funcionalidade permite monitorar ações específicas que os usuários realizam no site, como cliques em botões, reproduções de vídeo, downloads de arquivos, entre outros.
Com isso, é possível ter uma visão mais completa do que os visitantes fazem no site e otimizar a experiência de uso. Por exemplo, se um e-commerce percebe que muitos pessoas abandonam o carrinho antes de finalizar a compra, a medição de eventos pode ser usada para identificar em qual etapa do processo está havendo mais desistência. Com essa informação, o e-commerce pode fazer ajustes na página de checkout para facilitar o processo e aumentar a conversão.
Outro exemplo de uso da medição de eventos é na análise de desempenho de campanhas de marketing. Com a coleta de dados mais precisa, é possível avaliar o impacto de uma campanha específica em diferentes ações no site, como conversão de vendas, preenchimento de formulários de cadastro, entre outros.
É importante lembrar que a medição de eventos deve ser utilizada com cautela para que não ocorra um excesso de informações desnecessárias e dificulte a análise dos dados. Além disso, é necessário monitorar periodicamente as informações coletadas e fazer ajustes conforme necessário, a fim de manter a eficácia da estratégia.
+ LEIA TAMBÉM: O que você precisa saber sobre a mudança oficial para Google Analytics 4
2 – Modelagem de dados do usuário
A modelagem de dados do usuário é outra funcionalidade importante do Google Analytics 4 que permite a criação de perfis de usuários mais detalhados e segmentados, com base nos dados coletados. Essa funcionalidade é possível graças ao uso de tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Com esse recurso, é possível identificar padrões de comportamento como interesses, preferências de compra e demografia. Com essas informações, é possível criar segmentações mais precisas para orientar a estratégia do negócio.
Por exemplo, imagine que um e-commerce venda roupas e que a análise de dados aponte que um determinado grupo de usuários costuma comprar roupas esportivas e acessórios de ginástica. Com essa informação, o e-commerce pode criar campanhas específicas para esse grupo, destacando os produtos de interesse e oferecendo promoções mais personalizadas.
Outra aplicação da modelagem de dados do usuário é a identificação de novos públicos-alvo. Com a análise de dados, é possível identificar grupos de usuários com interesses e comportamentos similares aos dos clientes atuais e criar estratégias de aquisição de novos clientes baseadas nesses dados.
Vale lembrar que a modelagem de dados do usuário deve ser utilizada de forma responsável e ética, respeitando a privacidade e a proteção de dados dos usuários. Por isso, é necessário garantir que as informações coletadas sejam utilizadas apenas para fins legítimos e que os usuários tenham a opção de controlar suas preferências de privacidade.
3 – Machine Learning
O Machine Learning é utilizado para fornecer insights mais precisos e personalizados sobre o desempenho da loja e das campanhas de marketing.
Esse recurso permite que o Google Analytics 4 faça análises mais complexas dos dados, identificando padrões e tendências que seriam difíceis de serem percebidos por humanos. Com essa tecnologia, é possível, por exemplo, identificar padrões de comportamento dos usuários, como horários de maior acesso, tipos de dispositivos mais utilizados e páginas mais visitadas. Essas informações são utilizadas para fornecer insights personalizados e sugestões de ações para melhorar o desempenho do e-commerce.
Entre as funcionalidades que utilizam Machine Learning no Google Analytics 4, destaca-se o “Anomalias”, que identifica mudanças significativas nos dados e alerta sobre possíveis problemas ou oportunidades. Por exemplo, se o número de visitas em uma determinada página cair drasticamente de um dia para o outro, o sistema de Anomalias do GA4 alertará o gestor da conta para que possa investigar o que está causando essa queda e tomar medidas para solucionar o problema.
Outra funcionalidade que utiliza Machine Learning é a “Previsões”, que utiliza os dados históricos do site para fazer previsões sobre o comportamento futuro dos usuários. Por exemplo, a ferramenta pode prever quantas vendas um e-commerce terá no próximo mês, com base nos dados de vendas dos meses anteriores. Com essas previsões, os gestores podem tomar decisões mais embasadas sobre a estratégia de marketing e ajustar as ações para atingir os objetivos desejados.
É importante destacar que, embora o Machine Learning seja uma tecnologia poderosa, seu sucesso depende da qualidade dos dados coletados e da qualidade dos algoritmos utilizados. Por isso, é fundamental garantir a qualidade dos dados coletados e trabalhar com profissionais capacitados para obter o máximo de resultados positivos dessa tecnologia.
+ LEIA TAMBÉM: GA4 – Entenda como funciona a nova versão do Google Analytics
4 – Relatórios mais Flexíveis
Um dos principais benefícios do Google Analytics 4 é a maior flexibilidade nos relatórios, o que permite aos gestores da conta personalizá-los para atender às suas necessidades específicas. Com a nova versão, é possível criar relatórios mais detalhados e personalizados, que possibilitam visualizar os dados de maneira mais clara e identificar insights valiosos.
Os relatórios no GA4 são construídos com base em eventos, ou seja, ações realizadas no site ou aplicativo, como visualizar uma página, clicar em um botão, adicionar um produto ao carrinho, fazer uma compra, entre outros. Com essa abordagem, é possível criar relatórios personalizados para monitorar eventos específicos que são importantes para seus objetivos de negócios.
Os relatórios também podem ser personalizados de acordo com as necessidades de cada loja. É possível, por exemplo, selecionar quais dimensões e métricas são exibidas nos relatórios, filtrar os dados com base em critérios específicos e definir objetivos personalizados para monitorar o desempenho do site.
Além disso, é possível criar relatórios personalizados a partir de modelos prontos disponibilizados pela ferramenta. Esses modelos são baseados em casos de uso comuns, como monitoramento de comércio eletrônico, análise de tráfego, entre outros, e são uma ótima opção para quem está começando a utilizar a ferramenta ou para quem precisa de inspiração para criar seus próprios relatórios personalizados.
Vale lembrar que a criação de relatórios personalizados exige conhecimento técnico e um bom entendimento dos objetivos de negócio, por isso é recomendável buscar a ajuda de profissionais especializados para obter o máximo de benefícios dessa funcionalidade.
+ LEIA TAMBÉM: QUAL É O PAPEL DE UMA CONSULTORIA DIGITAL?
5 – Melhorias na Privacidade dos Dados
A privacidade dos dados é uma questão crítica na era digital e, por isso, a nova versão do Google Analytics foi desenvolvida com medidas para proteger a privacidade dos usuários. O novo modelo de medição de dados foi criado com base em uma abordagem centrada em privacidade, que protege os dados dos usuários sem comprometer a eficácia do marketing e da análise de dados.
Uma das principais melhorias na privacidade dos dados no Google Analytics 4 é a opção de anonimizar os endereços IP dos usuários. Isso significa que, ao coletar dados, o endereço IP do usuário é modificado para torná-lo anônimo, o que impede a identificação de forma individualizada. Além disso, o GA4 oferece a opção de coletar dados apenas de usuários que consentiram em serem rastreados, o que é uma exigência legal em muitas regiões, inclusive no Brasil.
Outra melhoria importante é o uso de dados de eventos do usuário para gerar insights em vez de dados de usuários individuais. Isso significa que os dados são agrupados em eventos, como visualizações de página, cliques em botões, compras, entre outros, em vez de serem coletados em nível individual. Dessa forma, é possível gerar ótimos insights sem expor a privacidade de quem visita a sua loja.
Além disso, a ferramenta oferece mais controle sobre a retenção de dados. É possível definir a duração que os dados serão armazenados antes de serem automaticamente excluídos, o que permite que eles atendam a requisitos de privacidade, como a LGPD.
Por último, mas não menos importante, o Google Analytics 4 oferece recursos para monitorar e gerenciar o uso de cookies em seus sites, o que ajuda a garantir que os visitantes tenham controle sobre como seus dados são coletados e usados. Essas melhorias na privacidade dos dados tornam o GA4 uma opção mais segura e responsável, protegendo a privacidade enquanto fornece insights importantes para as empresas.
Gostou de saber sobre as vantagens da nova versão do Google Analytics? Se precisar de ajuda para configurar a sua conta, obter insights importantes para o seu negócio e acompanhar o desempenho do seu e-commerce, fale com a equipe de growth da we.digi e mapeie o crescimento da sua loja para chegar ainda mais longe!
